เทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) เป็นกระบวนการทางธุรกิจที่มีประสิทธิภาพซึ่งช่วยประหยัดเวลา ต้นทุน และทรัพยากรอื่นๆ โดยใช้ความสามารถในการสกัดและจัดเก็บข้อมูลอัตโนมัติ
การรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) บางครั้งเรียกว่าการรู้จำข้อความ โปรแกรม OCR แยกและนำข้อมูลจากเอกสารที่สแกน รูปภาพจากกล้อง และ Pdfs ที่เป็นรูปภาพเท่านั้นมาใช้ใหม่ ซอฟต์แวร์ OCR คัดแยกตัวอักษรบนรูปภาพ ประกอบเป็นคำ จากนั้นจึงใส่คำเป็นประโยค ซึ่งทำให้สามารถเข้าถึงและแก้ไขเนื้อหาต้นฉบับได้ นอกจากนี้ยังขจัดความจำเป็นในการป้อนข้อมูลด้วยตนเอง
ระบบ OCR ใช้การผสมผสานระหว่างฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์เพื่อแปลงเอกสารที่พิมพ์จริงเป็นข้อความที่เครื่องอ่านได้ ฮาร์ดแวร์ — เช่น เครื่องสแกนออปติคอลหรือแผงวงจรเฉพาะ — คัดลอกหรืออ่านข้อความ จากนั้น ซอฟต์แวร์โดยทั่วไปจะจัดการกับการประมวลผลขั้นสูง
ซอฟต์แวร์ OCR สามารถใช้ประโยชน์จากปัญญาประดิษฐ์ (AI) เพื่อใช้วิธีการขั้นสูงเพิ่มเติมของการรู้จำอักขระอัจฉริยะ (ICR) เช่น การระบุภาษาหรือรูปแบบการเขียนด้วยลายมือ กระบวนการของ OCR มักใช้เพื่อเปลี่ยนเอกสารทางกฎหมายหรือเอกสารทางประวัติศาสตร์ให้กลายเป็นเอกสาร Pdf เพื่อให้ผู้ใช้สามารถแก้ไข จัดรูปแบบ และค้นหาเอกสารได้ราวกับสร้างด้วยโปรแกรมประมวลผลคำ
รองรับภาษา PDF OCR ต่อไปนี้: อังกฤษ, เยอรมัน, ฝรั่งเศส, อิตาลี, สเปน, โปรตุเกส, ดัตช์, สวีเดน, อินโดนีเซีย, จีน (ประยุกต์และดั้งเดิม), ญี่ปุ่น, เกาหลี, เวียดนาม, ตุรกี, รัสเซีย, ไทย, โปแลนด์, อาหรับ ฯลฯ
ประโยชน์หลักของเทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) คือทำให้กระบวนการป้อนข้อมูลง่ายขึ้นด้วยการสร้างการค้นหา การแก้ไข และการจัดเก็บข้อความที่ง่ายดาย OCR ช่วยให้ธุรกิจและบุคคลทั่วไปสามารถจัดเก็บไฟล์บนคอมพิวเตอร์ แล็ปท็อป และอุปกรณ์อื่นๆ ของพวกเขา ทำให้มั่นใจได้ว่าสามารถเข้าถึงเอกสารทั้งหมดได้อย่างต่อเนื่อง ประโยชน์หลักของเทคโนโลยีการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) คือทำให้กระบวนการป้อนข้อมูลง่ายขึ้นโดยการสร้างการค้นหาข้อความที่ง่ายดาย การแก้ไขและการจัดเก็บ OCR ช่วยให้ธุรกิจและบุคคลทั่วไปสามารถจัดเก็บไฟล์บนคอมพิวเตอร์ แล็ปท็อป และอุปกรณ์อื่นๆ ของตนได้ ทำให้มั่นใจได้ว่าสามารถเข้าถึงเอกสารทั้งหมดได้อย่างต่อเนื่อง
ประโยชน์ของการใช้เทคโนโลยี OCR มีดังต่อไปนี้:
ลดต้นทุน
เร่งขั้นตอนการทำงาน
กำหนดเส้นทางเอกสารและการประมวลผลเนื้อหาโดยอัตโนมัติ
รวมศูนย์และรักษาความปลอดภัยข้อมูล (ไม่มีเหตุไฟไหม้ การบุกรุก หรือเอกสารที่สูญหายในห้องนิรภัยด้านหลัง)
ปรับปรุงบริการโดยให้พนักงานมีข้อมูลที่ทันสมัยและถูกต้องที่สุด
กรณีการใช้งานที่รู้จักกันดีที่สุดสำหรับการรู้จำอักขระด้วยแสง (OCR) กำลังแปลงเอกสารกระดาษที่พิมพ์เป็นเอกสารข้อความที่เครื่องอ่านได้ เมื่อเอกสารกระดาษที่สแกนผ่านการประมวลผล OCR แล้ว ข้อความของเอกสารสามารถแก้ไขได้ด้วยโปรแกรมประมวลผลคำ เช่น Microsoft Word หรือ Google Docs
OCR มักถูกใช้เป็นเทคโนโลยีที่ซ่อนอยู่ ขับเคลื่อนระบบและบริการที่มีชื่อเสียงมากมายในชีวิตประจำวันของเรา สำคัญ — แต่ไม่ค่อยมีใครรู้จัก — กรณีการใช้งานสำหรับเทคโนโลยี OCR ได้แก่ การป้อนข้อมูลอัตโนมัติ การช่วยเหลือคนตาบอดและผู้พิการทางสายตา และการจัดทำดัชนีเอกสารสำหรับเครื่องมือค้นหา เช่น หนังสือเดินทาง ป้ายทะเบียน ใบแจ้งหนี้ ใบแจ้งยอดธนาคาร นามบัตร และการจดจำป้ายทะเบียนอัตโนมัติ .
OCR ช่วยให้การเพิ่มประสิทธิภาพการสร้างแบบจำลองข้อมูลขนาดใหญ่โดยการแปลงกระดาษและเอกสารรูปภาพที่สแกนเป็นไฟล์ Pdf ที่เครื่องอ่านได้และค้นหาได้ การประมวลผลและการดึงข้อมูลที่มีค่าไม่สามารถดำเนินการได้โดยอัตโนมัติหากไม่ได้ใช้ OCR ก่อนในเอกสารที่ไม่มีเลเยอร์ข้อความ
ด้วยการรู้จำข้อความ OCR เอกสารที่สแกนสามารถรวมเข้ากับระบบข้อมูลขนาดใหญ่ที่ตอนนี้สามารถอ่านข้อมูลลูกค้าจากใบแจ้งยอดธนาคาร สัญญา และเอกสารพิมพ์สำคัญอื่นๆ แทนที่จะให้พนักงานตรวจสอบเอกสารภาพจำนวนนับไม่ถ้วนและป้อนอินพุตเข้าสู่เวิร์กโฟลว์การประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่อัตโนมัติด้วยตนเอง องค์กรสามารถใช้ OCR เพื่อทำให้เป็นอัตโนมัติที่ขั้นตอนการป้อนข้อมูลของการทำเหมืองข้อมูล ซอฟต์แวร์ OCR สามารถระบุข้อความในรูปภาพ แยกข้อความในรูปภาพ บันทึกไฟล์ข้อความและรองรับไฟล์ Jpg, Jpeg, PNG, Bmp, Tiff, Pdf และรูปแบบอื่นๆ
